Uniwersytet Jana Długosza w Częstochowie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analiza i interpretacja danych statystycznych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 10-RIP-R-02-AIIDS
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Analiza i interpretacja danych statystycznych
Jednostka: Wydział Prawa i Ekonomii
Grupy: 10 przedmioty obowiązkowe na 2 sem. RIP-R
Punkty ECTS i inne: 6.00 LUB 5.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

W ramach przedmiotu studenci przyswoją i udoskonalą podstawowe metody analizy danych statystycznych. W trakcie zajęć student zostanie zapoznany

z prezentacją graficzną opracowanego materiału statystycznego, miarami położenia, zróżnicowania, asymetrii, metodami indeksowymi. Prezentowane

i omawiane treści będą miały za zadanie ułatwić studentom dokonywania interpretacji danych statystycznych. Ponadto student nabędzie praktyczną umiejętność w części zajęć prowadzonych w formie laboratorium

w wybranych programach do analizy danych statystycznych.

Pełny opis:

Organizacja badania statystycznego.

Opracowanie i prezentacja danych statystycznych.

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy.

Zróżnicowanie, asymetria i koncentracja.

Analiza zależności dwóch cech.

Miary dynamiki.

Analiza szeregów czasowych.

Opracowanie i prezentacja danych statystycznych. Szeregi statystyczne

Miary tendencji centralnej

Miary rozproszenia

Miary asymetrii

Miary koncentracji

Kompleksowa analiza struktury

Analiza zależności korelacyjnej między cechami

Regresja prosta

Wykorzystanie funkcji regresji

Miary korelacji dla danych pogrupowanych w tablicy korelacyjnej

Indeksy indywidualne

Indeksy agregatowe

Szereg czasowy z trendem i sezonowością

Literatura:

Literatura podstawowa

Balcerowicz-Szkutnik M., Balcerowicz W., Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach, Wyd. Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania w Katowicach, Katowice 2003.

Starzyńska, W. (Ed.). Podstawy statystyki: podręcznik: praca zbiorowa. Difin, Warszawa, 2009.

Tarka, D., Olszewska, A. M. Elementy statystyki. Opis Statystyczny, 2018.

Literatura uzupełniająca

Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy Teorii i zadania. AE, Wrocław 2011.

Kończak, G., Trzpiot, G. Statystyka opisowa i matematyczna z arkuszem kalkulacyjnym EXCEL. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego 2008.

Efekty uczenia się:

EU-W 1 Odtwarza wiedzę o podstawowych metodach i narzędziach do analizy statystycznej

EU-W 2 Zna miary położenia, zróżnicowania, asymetrii

EU-U 1 Potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną do analizowania i interpretowania danych statystycznych

EU-U 2 Potrafi wyznaczyć i zinterpretować podstawowe opisowe charakterystyki rozkładu

EU-U 3 Korzysta z metod ilościowych w celu oceny zjawisk ekonomicznych

EU-KS 1 Jest świadomy odpowiedzialności zawodowej w pracy, w podmiotach gospodarczych i instytucjach, w których wymagane jest stosowanie narzędzi statystycznych

EU-KS 2 Rozumie potrzebę posługiwania się poprawnym językiem statystycznym

Metody i kryteria oceniania:

Egzamin pisemny ze wskazanego materiału - weryfikujący efekty uczenia się.

Zaliczenie laboratorium odbywa się w ramach dwóch kolokwiów oraz na podstawie ocen z rozwiązanych zadań w trakcie laboratorium, analizy i interpretacji otrzymanych wyników, udział w dyskusji, aktywność podczas zajęć.

Student w ramach każdego kolokwiów zobowiązany jest do rozwiązania zestawu zadań.

Metody formułujące stosowane w trakcie trwania zajęć:

Ocena za udział w dyskusji, aktywność podczas zajęć.

Ocena z rozwiązanych zadań w trakcie laboratorium, analizy i interpretacji otrzymanych wyników.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni rok akad. 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-03-01 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Paulina Ucieklak-Jeż
Prowadzący grup: Paulina Ucieklak-Jeż
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Skrócony opis:

W ramach przedmiotu studenci przyswoją i udoskonalą podstawowe metody analizy danych statystycznych. W trakcie zajęć student zostanie zapoznany

z prezentacją graficzną opracowanego materiału statystycznego, miarami położenia, zróżnicowania, asymetrii, metodami indeksowymi. Prezentowane

i omawiane treści będą miały za zadanie ułatwić studentom dokonywania interpretacji danych statystycznych. Ponadto student nabędzie praktyczną umiejętność w części zajęć prowadzonych w formie laboratorium

w wybranych programach do analizy danych statystycznych.

Pełny opis:

Organizacja badania statystycznego.

Opracowanie i prezentacja danych statystycznych.

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy.

Zróżnicowanie, asymetria i koncentracja.

Analiza zależności dwóch cech.

Miary dynamiki.

Analiza szeregów czasowych.

Opracowanie i prezentacja danych statystycznych. Szeregi statystyczne

Miary tendencji centralnej

Miary rozproszenia

Miary asymetrii

Miary koncentracji

Kompleksowa analiza struktury

Analiza zależności korelacyjnej między cechami

Regresja prosta

Wykorzystanie funkcji regresji

Miary korelacji dla danych pogrupowanych w tablicy korelacyjnej

Indeksy indywidualne

Indeksy agregatowe

Szereg czasowy z trendem i sezonowością

Literatura:

Literatura podstawowa

Balcerowicz-Szkutnik M., Balcerowicz W., Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach, Wyd. Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania w Katowicach, Katowice 2003.

Starzyńska, W. (Ed.). Podstawy statystyki: podręcznik: praca zbiorowa. Difin, Warszawa, 2009.

Tarka, D., Olszewska, A. M. Elementy statystyki. Opis Statystyczny, 2018.

Literatura uzupełniająca

Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy Teorii i zadania. AE, Wrocław 2011.

Kończak, G., Trzpiot, G. Statystyka opisowa i matematyczna z arkuszem kalkulacyjnym EXCEL. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego 2008.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni rok akad. 2023/2024" (w trakcie)

Okres: 2024-03-01 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 10 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Paulina Ucieklak-Jeż
Prowadzący grup: Paulina Ucieklak-Jeż
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jana Długosza w Częstochowie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)